Agnes AI：免费文本、图片、视频生成模型API

共计 5353 个字符，预计需要花费 14 分钟才能阅读完成。

在 AI 大模型领域，调用 API 最大的痛点就是 ” 算成本 ”——文本按 Token 计费，图片按张计费，视频按秒计费，很多天马行空的创意还没来得及验证，就被预算拦在了门外。近日发现了一个叫 Agnes AI 的大模型平台，它把文本、图片、视频三类生成模型全部免费开放，而且不是那种 ” 尝鲜、限日期、限用量 ” 的假免费，是实实在在的账单“0 元”计费，今天就带大家详细折腾一下。

（该图片由 Agnes AI 生成）

Agnes AI 是什么

Agnes AI 是一个集成了文本、图像、视频生成能力的大模型平台，官网地址：https://agnes-ai.com/

它最大的卖点就两个字：免费。文本模型、图像模型、视频模型，全部免费调用，不限日期，不限用量。

但是免费的模型能力会不会很拉胯？据 Agnes AI 官网介绍，免费模型在 ClawEval 排行榜和 AA 排行榜上的排名还挺靠前。并且宣布完全免费之后，短短 7 天时间就交出了一份相当夸张的成绩单：

• 文本模型调用量超过 1 万亿 Token
• 图片模型生成量超过 200 万张
• 视频模型生成量超过 200 万秒

1 万亿 Token 大致相当于数十亿页中文文本的处理量，远超日常聊天问答的消耗水平，说明大量用户已经把它用到了 Agent、编程、自动化工作流等高频场景里。

由此可见，当生成成本被大幅降低甚至免费后，大家不再满足于 ” 生成一版看看 ”，而是会进行多版本对比、批量测试、自动化创作。从 ” 偶尔体验 ” 变成 ” 持续调用 ”，这恰恰是 AI 从工具变成基础设施的信号。

接入方式

接入 Agnes AI 非常简单，先到 API 平台 注册账号、创建一个 API Key，然后对照官方文档调用即可：

官方文档：https://agnes-ai.com/doc

几个关键信息先记住，后面所有调用都离不开它们：

• Base URL：https://apihub.agnes-ai.com/v1
• 鉴权方式：HTTP Header Authorization: Bearer 你的 API_KEY
• 协议兼容：OpenAI 兼容格式，用 OpenAI SDK 习惯的同学可以无缝迁移
• API Key 格式：sk-agnes-xxxxxxxxxx

可用模型一共有这几个：

文本模型调用

文本模型是最常用的，拿来做问答、写代码、分析长文本都很合适。

curl 示例：

curl https://apihub.agnes-ai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer 你的 API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"agnes-2.0-flash","messages": [
      {"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}
    ]
  }'

Python 示例：

import requests

url = "https://apihub.agnes-ai.com/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer 你的 API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "agnes-2.0-flash",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}
    ]
}

resp = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(resp.json()["choices"][0]["message"]["content"])

提示：如果你用 OpenAI 的 SDK 习惯了，可以把 Agnes AI 的接口当成兼容接口来用，只需把 base_url 换成 https://apihub.agnes-ai.com/v1、api_key 换成 Agnes 的 Key 即可，迁移成本几乎为零。

图片生成

图片模型支持文生图，也支持图生图。文生图最简单，给一段提示词就行：

import requests

url = "https://apihub.agnes-ai.com/v1/images/generations"
headers = {
    "Authorization": "Bearer 你的 API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "agnes-image-2.1-flash",
    "prompt": "考古机器人在废弃数据中心挖掘，布满灰尘的服务器，发黄的机械键盘，CRT 显示器",
    "n": 1
}

resp = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(resp.json())

随便试了几张，效果相当能打。比如让 Agnes AI 辅助生成一段提示词，画 ” 一艘巨大的钢铁军舰破浪航行，桅杆顶部的旗帜上写着 RayKS，背后是连绵群山，峭壁上雕刻着 ’RayKS.Com’，金色的黄昏逆光、丁达尔光束、海面波光粼粼——出来的图有了光线和气势，史诗感拉满。

（该图片由 Agnes AI 生成）

再比如画 ” 考古机器人在废弃数据中心挖掘，布满灰尘的服务器，发黄的机械键盘，CRT 显示器 ” 这种带点叙事感的场景，它也能很好地理解并呈现。

（该图片由 Agnes AI 生成）

建议：生成图片不满意就多试几次，反正免费，毫无心理负担。多版本对比、反复打磨提示词，才能把脑海里的创意更完美地呈现出来。

视频生成

视频生成有两种方式：

1. 文生视频：直接用文字描述生成视频
2. 图生视频：基于一张图片生成动态视频（推荐，效果更可控）

图生视频的话，可以传入一张主图，再传入一张参考图，Agnes AI 会把它们合成到同一个画面里。比如用一张考古机器人图片作为主图，再把 Java Logo 作为参考图，它能把 Logo 合理地 ” 放 ” 到老旧的 CRT 显示器屏幕上，合成得相当自然。

import requests

url = "https://apihub.agnes-ai.com/v1/videos/generations"
headers = {
    "Authorization": "Bearer 你的 API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "agnes-video-v2.0",
    "prompt": "一个考古机器人在废弃数据中心挖掘，突然间一个显示器亮了，屏幕上显示 Java logo",
    "image": "https:// 你的图片地址 /archaeology.jpg",
    "reference_image": "https:// 你的图片地址 /java-logo-rgb.jpg"
}

resp = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(resp.json())

演示：一个考古机器人在废弃数据中心挖掘，突然间一个显示器亮了，屏幕上显示“RayKs.Com”。

（该视频由 Agnes AI 生成）

玩时间长了会有些上瘾，总想把脑海里的创意一点点变成画面。以前用别的模型，每生成一段视频都要心疼一下成本，现在随便试，试到自己满意为止。

接入龙虾客户端（WorkBuddy、OpenClaw 等）

前面是直接调 API，适合写脚本、做自动化。但日常用得最多的其实是各种 AI Agent 客户端——大家习惯叫 ” 龙虾 ”，比如 WorkBuddy、OpenClaw、Cherry Studio 这类。好在 Agnes AI 官方文档里直接给出了这些客户端的接入指南，配置都很简单，核心就三样东西：Base URL、API Key、模型名。

第一步：获取 API Key

先到 API 平台 注册登录，进入【设置 → API 密钥】页面，点击【创建新的密钥】，给密钥起个名字（比如 workbuddy），复制保存好。

注意：API Key 只在创建时显示一次，格式类似 sk-agnes-xxxxxxxxxx，务必保存好，不要泄露给他人。

第二步：在 WorkBuddy（或者其他龙虾）中接入

通过 WorkBuddy（或者是支持配置自定义模型的其他龙虾），不用改配置文件，在界面里点点就行。

打开 WorkBuddy，在对话框的模型选择处，点击【添加配置自定义模型】

提供商选择【其他 / 自定义（Custom）】

按下表填写：

保存后，在对话框模型列表里就能选到 Agnes 2.0 Flash 了，无限使用，不扣减 WorkBuddy 积分

提示：文本模型配置好之后，图片和视频生成可以通过 WorkBuddy 的 Skill 机制来挂载。在会话里安装 agnes-image-gen 和 agnes-video-gen 这两个技能，之后直接用自然语言说 ” 生成一张……” 或 ” 生成一段视频……” 即可，助手会自动调用对应模型。

或者在 OpenClaw 中接入

OpenClaw 是开源的 AI Agent 客户端，支持命令行配置，一条命令就能把文本、图片、视频三个模型一起加进来。

方式一：命令行一键配置（推荐）

把下面命令里的 sk-xxxx 替换成你自己的 Agnes 密钥，在终端依次执行：

# 1. 添加 Agnes 提供商（文本 + 图片 + 视频一次性配好）openclaw config set models.providers.agnes --json '{"baseUrl":"https://apihub.agnes-ai.com/v1","apiKey":"sk-xxxx 替换成你的 xxxx","api":"openai-completions","models": [
    {"id": "agnes-2.0-flash", "name": "Agnes 2.0 Flash(文本)", "contextWindow": 262144, "maxTokens": 65536},
    {"id": "agnes-image-2.1-flash", "name": "Agnes Image 2.1(生图)"},
    {"id": "agnes-video-v2.0", "name": "Agnes Video V2.0(生视频)"}
  ]
}'

# 2. 设置默认文本模型为 Agnes
openclaw config set agents.defaults.model.primary "agnes/agnes-2.0-flash"

# 3. 重启网关生效
openclaw gateway restart

方式二：交互式向导

运行 openclaw config，依次选择 Local → Model → Custom Provider，然后填：

• API Base URL：https://apihub.agnes-ai.com/v1
• API Key：你的 Agnes 密钥
• Model：agnes-2.0-flash

保存后随便发句话测试一下连通性即可。

警告：Base URL 只填到 https://apihub.agnes-ai.com/v1 为止，不要 再手动加 /chat/completions，否则会报 404。OpenClaw 会自动拼接路径。

配置图片 / 视频技能：

OpenClaw 的玩法更 ” 智能 ” 一点——在会话里把模型切换到 agnes-2.0-flash，然后直接用自然语言告诉助手：

“ 我想要使用 agnes image 2.1 模型生图，访问它的 api 平台 agnes-ai.com/doc，这是 api 密钥：[粘贴你的 Key]”

助手会自动访问 Agnes API 文档、理解接口，然后把图片生成能力保存成一项可复用的技能。视频生成技能同理。之后你直接说 ” 生成一只橘猫坐在毯子上 ”，它就会自动调用 Agnes 图片模型生图。

其它客户端

除了 WorkBuddy 和 OpenClaw，Agnes AI 官方文档里还提供了 Cherry Studio、Opencode、Codex++、Claude CLI、Claude Desktop 等客户端的接入指南，套路完全一样——都是填 Base URL、API Key、模型名这三样，因为 Agnes 走的是标准 OpenAI 兼容协议。遇到 Anthropic 协议的客户端（如 Claude Code），则需要借助 cc-switch 做一层协议转换，具体可参考官方的 Common Integration Docs 章节。

写在最后

一路折腾下来，我发现 Agnes AI 带来的最大变化并不是省下了多少钱，而是改变了使用 AI 的方式。

过去调用大模型，尤其是图像和视频，总会下意识算一下成本，很多创意还没落地就被预算和顾虑拦住了。现在，图片生成不好？重来。视频效果不满意？继续试。Agent 跑一整天？随便！

以前需要精打细算的事情，现在都可以大胆尝试，再无后顾之忧。AI 不再是一个偶尔打开体验一下的新奇工具，而开始像水、电、网络一样，成为随手可得的基础能力。

狸卡司 · 澄光自媒体 / 文